项目简介：

四川某能源企业电站二期和三期总装机共 100MWp，高达40万块的光伏面板组 件在运行过程中难免出现缺陷，影响 发电量，造成经济损失。传统人工巡检，在高原高寒地区的浅丘地貌环境下，举步维艰。在光伏电站巡检中，由于光伏电站设备数量庞大，人工巡检光伏电站往往很难发现其存在的隐患。且人工巡检常常受地形影响，无法到达一些区域，从而产生巡检盲点。人工巡检遇到大型光伏电站时，巡检频次 很难达到要求，导致很多电站故障无法及时发现。

客户痛点：

光伏铺设面积大，传统人工巡检效率低下容易产生巡检盲点。

解决方案：

在光伏电站的长期使用中，光伏组件难免有禽类排泄物、浮土、落叶、杂草等遮挡物，这些 遮挡物在光伏组件上形成了阴影。由于局部阴 影的存在，光伏组件中某些电池单片的电流以 及电压发生了变化。从而导致光伏组件局部电流与电压之积增大，使光伏组件的局部温度上 升，这种现象叫“热斑效应”这也是检测当中的重要参考，当面板受到外力的损坏也会导致局部电流与电压之积增大。一般来说面板组件成东西向为排，南北向为列，巡检的飞行模式为首先飞往该分区的左上 角最远点，机头朝向正北，根据地形动态调整 航高并保持画面中同时存在固定排数的面板组 件保持机头朝向正北，航线垂直于机头方向从 西向东完成第一条航线，随后向南移动至另固 定排数的面板组件再从西向东完成第二条航线，直至一个区域飞行完成。通过设置等温线和高温报警，配合高亮屏，就 算在户外也能轻易发现缺陷点。缺陷点温度相 对于正常面板组件较高，在巡检过程中会以红 色像素的闪烁进行报警。大疆创新禅思H20T热红外云台所拍摄的 图片包含POS信息，将POS信息导入到正射影像里面，就能看到缺陷图片的拍摄位置。再通过图像对比，快速精准判断哪块光伏面板与组件出现故障与缺陷。

方案价值：

该方案发挥无人机巡检优势，能够现场快速，稳定，高效地完成巡检任务，进行相关数据分析并快速出具权威报告，同时无人机巡检的速率可达人工巡检的15-20倍，可以提升整体循环效率。